تهدف الدورة إلى تطوير خبرات مؤسسية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في التسويق والاحتفاظ بالعملاء في التأمين. سيتعلم المشاركون:

• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في التسويق التأميني لتحسين الحملات والتحليلات التنبؤية.

• استخدام التنبؤ بفقدان العملاء لتقليل معدل انسحاب حاملي الوثائق.

• تنفيذ تقسيم العملاء لاستهداف الحملات بشكل أفضل وزيادة فعاليتها.

• أتمتة عمليات تجديد الوثائق لزيادة الكفاءة ورضا العملاء.

• تطبيق استراتيجيات البيع المتقاطع لتعزيز الإيرادات لكل حامل وثيقة.

توفر الدورة الأطر اللازمة لدمج تحليلات الذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات التسويق لضمان تحسين قابل للقياس في الاحتفاظ بالعملاء واكتسابهم.

الفئة المستهدفة

تستهدف الدورة المحترفين في التسويق التأميني، مدراء الاحتفاظ بالعملاء، قادة التحول الرقمي، متخصصي إدارة علاقات العملاء، والتنفيذيين المسؤولين عن تفاعل العملاء وولائهم وزيادة الإيرادات. كما تناسب المؤسسات الراغبة في تطبيق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التسويق والاحتفاظ بالعملاء من خلال التحليلات التنبؤية والأتمتة.

الوحدة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي في التسويق التأميني

تقدم هذه الوحدة الأهمية المؤسسية للذكاء الاصطناعي في التسويق التأميني واحتفاظ العملاء. يستكشف المشاركون الأطر الذكية لتعزيز تفاعل العملاء، زيادة العائد على الاستثمار في التسويق، وتحسين كفاءة العمليات المؤسسية.

الوحدة الثانية: التنبؤ بفقدان العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

يتعلم المشاركون كيفية استخدام نماذج التنبؤ بفقدان العملاء في التأمين لتحديد حاملين الوثائق الأكثر عرضة للانسحاب، تحليل أسباب فقدان العملاء، وتصميم استراتيجيات الاحتفاظ بهم لزيادة القيمة الدائمة للعملاء وتحقيق الاستقرار المؤسسي.

الوحدة الثالثة: تقسيم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

تركز هذه الوحدة على تقنيات تقسيم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي لتصنيفهم بناءً على السلوك، التفضيلات، ومستوى المخاطر. يتعلم المشاركون كيفية تحديد الشرائح المستهدفة للأولويات التسويقية وتحسين استهداف الحملات لتزيد فعالية النتائج.

الوحدة الرابعة: أتمتة تجديد الوثائق التأمينية

يكتسب المشاركون خبرة في أتمتة عمليات تجديد الوثائق باستخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنظمة التذكير، التواصل الشخصي، والتحليلات التنبؤية لضمان معدلات تجديد أعلى ورضا العملاء.

الوحدة الخامسة: استراتيجيات البيع المتقاطع باستخدام الذكاء الاصطناعي

تغطي هذه الوحدة استراتيجيات البيع المتقاطع باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد فرص البيع الإضافية وزيادة اعتماد المنتجات. يتعلم المشاركون كيفية استخدام النماذج التنبؤية لتقديم السياسات المناسبة للعملاء الحاليين بشكل فعال.

الوحدة السادسة: تحليلات التسويق وقياس الأداء

يستكشف المشاركون تحليلات التسويق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتقييم أداء الحملات التأمينية. تغطي الوحدة مؤشرات الأداء الرئيسية، تتبع الحملات، تحليل سلوك العملاء، وتصميم لوحات البيانات لتحسين استراتيجيات التسويق واتخاذ القرار المستند إلى البيانات.

الوحدة السابعة: الحوكمة، الامتثال، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي في التسويق التأميني

تركز هذه الوحدة على الحوكمة والاستراتيجية المؤسسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التسويق التأميني. يتعلم المشاركون كيفية مواءمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع المتطلبات التنظيمية والسياسات الداخلية للشركة لضمان الأداء المستدام، الامتثال، وتعزيز الابتكار في استراتيجيات التسويق والاحتفاظ بالعملاء.