يهدف البرنامج إلى تمكين المتدربين من استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف عمليات التأمين مثل التقييم الاكتواري، وإعداد الوثائق، وتسوية المطالبات، والامتثال، وخدمة العملاء. يتعلم المشاركون أساليب هندسة الأوامر المتقدمة الخاصة بالتأمين، وإنشاء مكتبات أوامر داخلية، وبناء حلول مؤتمتة منخفضة التعقيد، وتحسين سير العمل اعتمادًا على مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي. كما يركز البرنامج على تعزيز سرعة الأداء، رفع الإنتاجية، وتطوير قدرة المؤسسات على تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وبشكل مستدام.

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذا البرنامج للعاملين في قطاع التأمين الراغبين في تطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خلفية تقنية متقدمة. يشمل ذلك وكلاء التأمين، موظفي خدمة العملاء، محللي الأعمال، خبراء الاكتتاب، فرق المطالبات، الإدارات التنفيذية، وفرق التحول المؤسسي التي تسعى إلى اعتماد الأتمتة الذكية وتطوير سير العمل الرقمي داخل مؤسسات التأمين.

الوحدة الأولى: الأسس المؤسسية للذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين

تركّز هذه الوحدة على الاتجاهات الحديثة للذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل صناعة التأمين عالميًا. يتم تقديم البرنامج ضمن فئة الذكاء الاصطناعي في التأمين ومسار التخصص، مع شرح واضح لكيفية تطور الأتمتة والنماذج المعتمدة على البيانات داخل المؤسسات التأمينية. يتعرّف المشاركون على البنية المؤسسية لمجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي، وكيفية جاهزيتها للتطبيق في أعمال الاكتتاب، وتسوية المطالبات، وخدمة العملاء، وإدارة الوثائق.

الوحدة الثانية: إطار عمل هندسة الأوامر المتقدمة في مجال التأمين

تعرض هذه الوحدة منهجية احترافية لبناء أوامر عالية الدقة لخدمة العمليات التأمينية اليومية. يعمل المتدربون على صياغة أوامر متخصصة لإعداد ملخصات المطالبات، واكتشاف مؤشرات الاحتيال، وتحليل بيانات الاكتتاب، وتوليد رسائل خدمة العملاء، وصياغة رسائل التجديد، وتقديم تقييمات المخاطر. كما يتعلم المشاركون كيفية إعداد أوامر عملية لدعم وكلاء التأمين بهدف تعزيز جودة العمل وتقليل الوقت المستغرق في المهام المتكررة. تعتمد الوحدة على سيناريوهات مؤسسية واقعية لتطبيق مبادئ هندسة الأوامر في بيئة التأمين.

الوحدة الثالثة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية في أعمال التأمين

تقدّم هذه الوحدة شرحًا تفصيليًا عن كيفية تحويل المشكلات التشغيلية في شركات التأمين إلى حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يتدرّب المشاركون على أتمتة محتوى وثائق التأمين، وإعداد نصوص خدمة العملاء، وإنتاج تحليلات تدعم قرارات الاكتتاب. كما تتضمن الوحدة تطبيقات عملية في فرز المطالبات، وتحسين الردود على استفسارات العملاء، ودعم تحليل البيانات، وتسريع إعداد المستندات المطلوبة في العمليات.

الوحدة الرابعة: بناء حلول أتمتة منخفضة التعقيد في التأمين

تأخذ هذه الوحدة المتدربين إلى مستوى متقدم من بناء تطبيقات مؤتمتة باستخدام أدوات لا تحتاج إلى مهارات تقنية عالية. يتعلم المشاركون كيفية تصميم مساعدات مؤسسية لإدارة الوثائق، وتوليد تقارير المطالبات، وإنشاء مؤشرات تنبيه للاشتباه في الاحتيال، وتصميم مسارات خدمة تلقائية. وتهدف الوحدة إلى تطوير عمليات متناسقة تقلل الأخطاء، وتحسّن الإنتاجية، وتوفر أساسًا للتحول الرقمي في مؤسسات التأمين.

الوحدة الخامسة: دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في البنية المؤسسية لشركات التأمين

تتناول هذه الوحدة نموذج دمج الذكاء الاصطناعي داخل الإدارات المختلفة بطريقة متوافقة مع السياسات الداخلية. يتعلم المشاركون تقييم جاهزية البنية التحتية الرقمية، ووضع خطط توسّع تدريجية، ومواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع متطلبات الامتثال والحوكمة. كما تتناول الوحدة أساليب إدارة المخاطر التقنية، ووضع آليات مراقبة لسير العمل، وتطوير خطة تنفيذ طويلة الأمد في وحدات الاكتتاب والمطالبات وخدمة العملاء.

الوحدة السادسة: تصميم مكتبات أوامر مؤسسية للعمليات التأمينية

تمنح هذه الوحدة المتدربين القدرة على إنشاء أدلة تشغيل داخلية معتمدة على الذكاء الاصطناعي. يقوم المشاركون بتطوير مكتبات أوامر شاملة للأعمال الأكثر تكرارًا، مثل استقبال العملاء، وتذكيرات التجديد، وطلبات التوضيح الخاصة بالمطالبات، وإعداد ملخّصات الاكتتاب، ومقارنات الوثائق، وتحسين أداء فرق الوكلاء. وتساعد هذه المكتبات على توحيد استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة ورفع مستوى الانسجام التشغيلي.

الوحدة السابعة: تعزيز الإنتاجية المؤسسية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

تركز هذه الوحدة على كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي لرفع مؤشرات الأداء المؤسسي وتقليل العوائق التشغيلية. يتعلم المشاركون تحديد مؤشرات قياس الأداء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ومتابعة نسبة التبنّي داخل الفرق، وتصميم لوحات متابعة تعتمد على التحليل الذكي للبيانات. كما تساهم الوحدة في مواءمة التحول الرقمي مع أهداف الربحية، وتحسين تجربة العملاء، ورفع مستوى الاستجابة التشغيلية.